Экспертные+системы+в+медицине

В последнее время неуклонно возрастает значение информационного обеспечения различных медицинских технологий. Использование современных информационных технологий становится критическим фактором развития большинства отраслей знания и областей практической деятельности, поэтому разработка и внедрение информационных систем является одной из самых актуальных задач.

В медицинских учреждениях большинство персональных компьютеров применяется лишь для обработки текстовой документации, хранения и обработки баз данных, ведения статистики и выполнения финансовых расчетов. Отдельная, специализированная часть машин используется совместно с различными диагностическими и лечебными приборами.

Современные технические возможности позволяют выйти на качественно новый уровень представления течения заболевания, а именно визуально, на основе соответствующих математических моделей, пространственно смоделировать типовое развитие патологического процесса при конкретном заболевании. Уже сейчас, на современном этапе развития медицины, информационные нагрузки достигают пределов человеческих возможностей. Возникает дилемма: либо приходится жертвовать полнотой анализа информации, либо необходимо шире использовать различные методы компьютерной поддержки принятия решений. Медицинские экспертные системы позволяют врачу не только проверить собственные диагностические предположения, но и обратиться к компьютеру за консультацией в трудных диагностических случаях.

Область исследований, посвященная формализации способов представления знаний и построению экспертных систем (ЭС), называют «инженерией знаний». Этот термин введен Е. Фейгенбаумом и в его трактовке означает «привнесение принципов и средств из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов». Иными словами, экспертные системы применяются для решения неформализованных проблем, к которым относятся задачи, обладающие одной или несколькими характеристиками из следующего списка:

- задачи не могут быть представлены в числовой форме; - исходные данные и знания о предметной области неоднозначны, неточны, противоречивы; - цели нельзя выразить с помощью четко определенной целевой функции; - не существует однозначного алгоритмического решения задачи.

Все вышеперечисленные свойства являются типичными для медицинских задач, так как в большинстве случаев они представлены большим объемом многомерных, запутанных, а порой и противоречивых клинических данных. ЭС позволяют решать задачи диагностики, дифференциальной диагностики, прогнозирования, выбора стратегии и тактики лечения и др.

Источник: http://www.mednovosti.by/journal.aspx?article=4013 - Медицинские новости

См. также: Структурная организация знаний при создании обучающих и экспертных систем в медицине

В настоящее время существуют и онлайн-версии медицинских экспертных систем, где любой пользователь может установить диагноз с той или иной долей вероятности. Одна из подобных систем - EasyDiagnosis (http://www.easydiagnosis.com) компании MatheMEDics. Данная система является бесплатным англоязычным сервисом, где предоставляется возможность установить диагноз болезни или причины недомогания при помощи теста. Выбрав одну из 19 категорий, например "Cough" (кашель), пользователю для продолжения необходимо согласиться с тем, что данный сервис не обеспечивает профессионального диагностирования, и предпочтительно обращение к врачу; кроме того сервис предупреждает пользователя что при вводе неверных данных, диагноз не может быть определен верно. После принятия условий сервиса пользователем, открывается окно с тестом, где необходимо указать свой пол и возраст и затем приступить к ответам на вопросы. Стоит отметить, что неоднозначные вопросы выделены синим цветом, и при нажатии пользователю предоставляется развернутая версия вопроса. После того как все вопросы пройдены (их количество варьируется в зависимости от болезни), появляется диаграмма, где в процентном соотношений предоставляется вероятность наличия той или иной болезни.