Экспертные+системы

Экспертные системы **(ЭС, expert system)**
Экспертные системы - это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области. В информатике экспертные системы рассматриваются вкупе с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности. ЭС не предназначены для решения универсальных задач, круг задач каждой из них определяется узкой предметной областью, что обеспечивает качественность выполненного решения.

[[image:схема..GIF width="545" height="306"]]

 * Категория || Решаемая проблема ||
 * Интерпретация || Описание ситуации по информации, поступающей от датчиков ||
 * Прогноз || Определение вероятных последствий заданных ситуаций ||
 * Диагностика || Выявление причин неправильного функционирования системы по наблюдениям ||
 * Проектирование || Построение конфигурации объектов при заданных ограничениях ||
 * Планирование || Определение последовательности действий ||
 * Наблюдение || Сравнение результатов наблюдений с ожидаемыми результатами ||
 * Отладка || Составление рецептов исправления неправильного функционирования системы ||
 * Ремонт || Выполнение последовательности предписанных исправлений ||
 * Обучение || Диагностика и исправление поведения обучаемого ||
 * Управление || Управление поведением системы как целого ||

**Особенности ЭС:**
• **Компетентность** – в конкретной предметной области экспертная система должна достигать того же уровня, что и специалисты-люди; при этом она должна пользоваться теми же эвристическими приемами, также глубоко и широко отражать предметную область; • **Символьные рассуждения** – знания, на которых основана экспертная система, представляют в символьном виде понятия реального мира, рассуждения также происходят в виде преобразовании символьных наборов; • **Глубина** – экспертиза должна решать серьезные, нетривиальные задачи, отличающиеся сложностью знаний, которые экспертная система использует, или обилием информации; это не позволяет использовать полный перебор вариантов как метод решения задачи и заставляет прибегать к эвристическим, творческим, неформальным методам; • **Самосознание** – экспертная система должна включать в себя механизм объяснения того, каким образом она приходит к решению задачи.

История Экспертных систем Классификация Экспертных систем Инструментальные средства проектирования и разработки Экспертных систем Программные среды для разработки Экспертных систем Языки создания Экспертных систем Структура Экспертных систем Примеры Экспертных систем

Литература:
Электронный учебник по информатике "Экспертные системы" --[|pmi.ulstu.ru] История компьютера: раздел "Экспертные системы" --[|chernykh.net] Портал искусственного интеллекта: раздел "Статьи по экспертным системам" --[|aiportal.ru] Библиотека IT: раздел "Понятие экспертной системы.Структура экспертных систем" --[|it-library.org] Сайт ВГУЭС: раздел "Интеллектуальные технологии и системы" --[|abc.vvsu.ru] Обучение в интернет: "Экспертные и обучающиеся системы" --[|lessons-tva.info] Экспертные ситсемы - itfru.ru/index.php/expert-systems